IA responsable, durabilité et consommation d'énergie

Les modèles d'intelligence artificielle nécessitent des ressources de calcul importantes, notamment lors de leur entraînement et de leur utilisation à grande échelle. Ces ressources impliquent une consommation d'énergie et ont un impact environnemental qu'il est essentiel de prendre en compte.

Dans nos travaux en interne ou avec nos partenaires, nous étudions systématiquement ces enjeux afin de mieux comprendre et maîtriser les coûts énergétiques associés aux systèmes d'IA. Cela inclut le choix des modèles, la taille des architectures, la durée et la fréquence des phases d'entraînement, ainsi que les conditions de déploiement.

Notre objectif est de promouvoir une utilisation raisonnée de l'intelligence artificielle, en recherchant un équilibre entre performance, utilité et sobriété énergétique. Nous sommes convaincus que des systèmes d'IA efficaces peuvent et doivent être conçus en intégrant les contraintes environnementales dès les premières étapes.