LES BASES DU MACHINE LEARNING

Initiation

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Théorie, Démarche et Etude de Cas

Code: MLEARN – ALL en Distanciel

Code: ANAFDON  en Présentiel

Présentation

Cette formation très pratique, s’adresse à tous ceux, souhaitant être opérationnels rapidement en machine Learning, L’ensemble des grands thèmes du ML sont abordés et mis en pratique avec des exemples pouvant servir d’inspiration, pour être réutilisés en milieu professionnel.

Objectifs

Avoir une vison étendue du machine learning, et de ses capacités pour répondre à certaines problématiques.

Être en mesure de prédire ou de classifier des phénomènes à partir d’observations passées.

Pour quels participants ?

Analystes, ingénieurs, ops, Développeurs, managers

Intervenant

Consultant expert  qui travaille en entreprise dans le domaine de l’analyse des données, des prévisions et de l’analyse prédictive et possède la démarche pédagogue appropriée.

Programme

– Prise en main de l’environnement de travail

  • Jupyter notebook
  • Quelques rappels sur le langage python

– Appréhender  les données utilisées par les algorithmes ML

  • Les formats de données
  • Gestion des variables manquante
  • Gestion des variables catégorielles

– Démarche et Aspects théoriques du ML

  • Quelques Eléments historiques
  • Le principe de la prédiction
  • Cost functions et optimizers
  • Features engineering

– Apprentissage supervisée

  • Régression et régularisations
  • La Classification

  Algorithmes dit « standards »   Algorithmes de type bagging   Algorithmes de type boosting

– Evaluer un modèle de classification/ Régression 

  • La démarche et les techniques de cross-validation
  • Les métriques de performance

– Introduction au deep-learning

  • Eléments théorique et paradigme
  • Travaux pratiques avec Tensorflow et Keras

– Apprentissage non-supervisé

  • Principes
  • Exemples d’applications pratiques

Prérequis

Notions de base en  programmation, connaissance en python

Parcours pédagogique

A l’issue de cette formation

Vous serez en mesure de:

  • Comprendre et mettre en place la démarche ML
  • Savoir élaborer et évaluer la qualité d’un modèle ML
  • Avoir un panorama complet des modèles les plus courants, connaitre leurs forces et leurs faiblesses

** S & OP: Sales and Operations Planning

Formation à distance

INTER-ENTREPRISES

390 € HT * incluant

  • Entretien personnalisé de 15 minutes sur les attentes
  • La formation de 2 jours
  • Documentation électronique
  • Entretien personnalisé de 30 minutes post-formation

* Pour un groupe de 4 participants au moins

* Pour une formation personnalisée merci de nous contacter

INTRA-ENTREPRISES

INTER-ENTREPRISES
1420€ HT incluant

      • Entretien personnalisé de 15 minutes sur les attentes
      • La formation de 2 jours
      • 2 déjeuners
      • Documentation: cours en format électronique + Synthèse papier
      • Entretien personnalisé de 30 minutes post-formation

Participer à distance à cette formation ?

Le demander en s’inscrivant

INTRA-ENTREPRISES

2 jours

02-03 FEV 2021

06-07 MAI 2021

15-16 SEP 2021

14-15 DEC 2021

2 jours

PARIS*

04-05 FEV 2021

05-06 MAI 2021

15-16 SEP 2021

15-16 DEC 2021

Les informations pour la connexion à Microsoft Teams seront envoyées une semaine avant le début de la formation
Minimum: 4 participants
Maximum: 10 participants

Sous réserve de l’évolution des conditions sanitaires

*Les formations ont lieu dans une sélection d’hôtels au centre ville (et à la Défense pour Paris). Le lieu exact sera affiché sur notre site web un mois avant le début de la formation