PREVISION EN SUPPLY-CHAIN

Initiation

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Objectifs, outils et pratique

Code: PREVSUPPLY – ALL en Distanciel 

 Code: PREVSUPPLY  en Présentiel

Présentation

Des prévisions précises, justes et adaptatives constituent un enjeu majeur pour les acteurs de la supply-chain. Ceci leur permettra d’optimiser les coûts et les stocks tout en offrant une expérience client exemplaire. Il est important que les prévisions tiennent compte des évolutions de plus en plus rapides des marchés et des attentes des clients.

Objectifs

– Apprendre les principales techniques et méthodes de prévision appliquées à la supply-chain.

– Les  tester et les appliquer à vos données et interpréter et évaluer leurs performances – Implémenter un processus de fiabilisation et de mise à jour réguliers afin d’avoir des prévisions précises et fiables.

Pour quels participants ?

Supply managers, planificateurs de la demande (demand planners),  Décideurs de la direction générale, managers, responsables équipes commerciales , marketteurs, responsables logisticiens, Responsables achat, … 

Intervenant

Consultant expert  qui travaille en entreprise dans le domaine de l’analyse des données, des prévisions et de l’analyse prédictive et possède la démarche pédagogue appropriée.

Programme

La démarche prévisionnelle en supply-chain

  • Principes, objectifs et moyens
  • Liens objectifs/Prévisions

Les principales techniques de prévision

  • Les méthodes temporelles et d’extrapolation
  • Les méthodes avec variables de marché et de concurrence
  • Le « Top down » et le « Bottom-up »
  • Intégration des ajustements en dehors des modèles estimés

Mesurer la performance des méthodes

  • Mesurer et interpréter les écarts entre réalisations et prévisions
  • Effectuer des simulations
  • Suivre les indicateurs de performance pour ajuster et anticiper les retournements de tendance

Sélectionner et implémenter la méthode adaptée au contexte du marché de la supply-chain

– Quels critères pour implémenter une méthode de prévision en entreprise ?

-Comment bâtir une prévision

collaborative en entreprise ?

Etude de cas

Exercices sur Forecast Pro

Une demi-journée est consacrée à l’application de ces techniques sur vos données sur le logiciel Forecast Pro

Prérequis

Posséder des connaissances de base en statistique. Des connaissances en marketing , études de marché et segmentation sont des plus .  

Parcours pédagogique

A l’issue de cette formation

Vous serez en mesure de:

  • Sélectionner la méthode de prévision appropriée en fonction de vos données
  • Mettre en place des prévisions par segments de produits, de clients, …
  • Concilier vos objectifs/prévisions
  • Implémenter une démarche de prévision adaptative avec ses outils et process
  • Insérer vos prévisions dans une démarche collaborative

** S & OP: Sales and Operations Planning

Formation à distance

INTER-ENTREPRISES

390 € HT * incluant

  • Entretien personnalisé de 15 minutes sur les attentes
  • La formation de 2 jours
  • Documentation électronique
  • Entretien personnalisé de 30 minutes post-formation

* Pour un groupe de 4 participants au moins

* Pour une formation personnalisée merci de nous contacter

INTRA-ENTREPRISES

INTER-ENTREPRISES
1420€ HT incluant

      • Entretien personnalisé de 15 minutes sur les attentes
      • La formation de 2 jours
      • 2 déjeuners
      • Documentation: cours en format électronique + Synthèse papier
      • Entretien personnalisé de 30 minutes post-formation

Participer à distance à cette formation ?

Le demander en s’inscrivant

INTRA-ENTREPRISES

2 jours

03-04 FEV 2021

05-06 MAI 2021

02-03 SEP 2021

18-19 DEC 2021

2 jours

PARIS*

01-02 FEV 2021

03-04 MAI 2021

13-14 SEP 2021

13-14 DEC 2021

Les informations pour la connexion à Microsoft Teams seront envoyées une semaine avant le début de la formation
Minimum: 4 participants
Maximum: 10 participants

Sous réserve de l’évolution des conditions sanitaires

*Les formations ont lieu dans une sélection d’hôtels au centre ville (et à la Défense pour Paris). Le lieu exact sera affiché sur notre site web un mois avant le début de la formation