What is The Predictive Analytics
Demand for some products can be intermittent, that is, it has periods of no sales followed by brief periods of sales. Such a demand pattern makes forecasting more difficult as there are no regular or continuous sales.
One example
Selon SAP, “l’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle (IA). Il vise à apprendre aux ordinateurs à assimiler des données et à s’améliorer avec l’expérience – au lieu d’être explicitement programmés pour le faire. Dans l’apprentissage automatique, les algorithmes sont formés pour trouver des modèles et des corrélations dans de grands ensembles de données et pour prendre les meilleures décisions et prédictions sur la base de cette analyse.
Les applications d’apprentissage automatique s’améliorent avec l’utilisation et deviennent plus précises à mesure qu’elles ont accès à davantage de données.”
Prévoir avec le Machine Learning ?
Les techniques d’apprentissage automatique et les algorithmes permettent de prédire la quantité de produits et de services à acheter au cours d’une période future définie. Dans ce cas, un système logiciel peut apprendre des données pour une meilleure analyse. Par rapport aux méthodes traditionnelles de prévision de la demande, une approche de Machine Learning permet de :
- Accélérer la vitesse de traitement des données
- Peut fournir une prévision plus précise
- Automatisez les mises à jour des prévisions en fonction des données récentes
- Analyser plus de données
- Identifier les modèles cachés dans les données
- Créer un système robuste
- Accroître l’adaptabilité aux changements